把模糊画面还原到 8K
项目自带的 5 个 Real-ESRGAN 模型(图片 / 视频均可选)都在这里:上传、调参、对比、下载。服务跑在无显卡的 CPU 机器上,图片很快,视频按帧处理需要耐心等待。
—可用模型
—推理线程
—并发任务
—等待中
1 · 选择素材
拖拽文件到这里,或点击选择
支持 png / jpg / webp / bmp / tif,最大 2048MB
没有素材?试试内置示例:
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2 · 设置参数
0 = 保留颗粒与噪点,1 = 强降噪(仅 General x4v3 支持,走 Real-ESRGAN 的 DNI 插值)
数值越小画质越好、体积越大(H.264)
高级选项(分块推理 / 人脸增强)
来自项目 --tile 参数,默认 256 便于显示进度
消除分块接缝,项目默认 10
先选择素材
3 · 任务与结果
任务
排队中
还没有任务。上传素材并点击「开始超分」。